无论是自学习算法、自动化流程还是互联系统——现代软件早已不仅仅是程序代码。它能够分析、决策与控制。然而，正是这种技术深度，使其专利保护成为一项特殊挑战。因为并非每一个好想法都具备可专利性——只有在技术层面具有说服力的方案，才能获得保护。我们协助您为数字化创新成果建立切实有效的法律保障。
软件的专利保护受到严格的法律规定限制。仅仅是没有技术关联的程序本身通常不具备可专利性。要使软件具备可专利性，通常必须满足以下条件：
具有技术特征，
解决一个具体的技术问题，
并且与某种技术装置发生交互或改进其功能。
软件专利通常涉及所谓的计算机实现发明，即将基于软件的功能与传感器、显示设备或控制装置等物理组件相结合的技术方案。
如果一个导航系统具备创新性的定位计算与显示方式，在满足以下条件时，可能具备可专利性：
与物理设备（如 GPS、车载计算机）协同工作，
提供一种新的技术性路径引导解决方案，
超越单纯算法本身，例如通过技术性的可视化或交互方式实现改进。
基于人工智能的发明同样可能具备可专利性——前提是其对解决某一技术问题作出技术性贡献。其中，如何清晰阐述人工智能所带来的技术贡献，往往是申请过程中的核心挑战。
具有专利潜力的典型人工智能应用包括：
机器中的智能控制系统
医疗技术领域中的自学习分析方法
生产流程中的优化算法
电信领域中的 AI 支持信号处理
关键在于，人工智能不仅仅是进行数据处理——它必须以功能性的方式嵌入到一个技术系统之中。
与软件相关的专利申请要求较高，因此制定精准、贴合实践的策略尤为重要。我们为您提供以下支持：
技术特征的专业表述
专利申请文件的撰写与完善
现有技术检索与分析
国际申请程序（如 EPO、PCT、DPMA 等）的办理
我们的团队具备深厚的技术专长，尤其在机器学习、神经网络、嵌入式系统、电信技术以及工业 4.0 等领域拥有丰富经验。
dompatent 不仅在专利申请阶段为客户提供支持，也在各类争议程序中提供专业代理服务，例如异议程序或专利侵权诉讼。
我们在相关程序中的多年经验，使我们在复杂的国际知识产权环境中成为值得信赖的合作伙伴。
我们为您代理出庭于：
德国联邦专利法院（BPatG）
国家专利侵权法院
统一专利法院（UPC）
欧洲专利局（EPO）
德国专利商标局（DPMA）
