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张雪 博士

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工程技术博士, 比利时鲁汶大学 | 工学硕士 大阪大学（信息工程）| 理学硕士 阿斯顿大学（光子技术）| 工学学士 伯明翰大学（电气工程）| 工学学士 华中科技大学（电子工程）
见习专利律师 自2021年起在dompatent任职

语言能力

中文, 英文, 德文

专业技术领域

机器学习和人工智能、光子网络工程、电气、电子和计算机工程、机械系统动力学、电信、大数据

职业履历

中国华中科技大学电子工程学士； 英国伯明翰大学电子电气工程学士；英国阿斯顿大学光子网络工程硕士； 日本大阪大学电气电子信息工程硕士； 曾经作为移动宽带设备和智能手机软件测试工程师就职于德国华为技术公司; 曾经作为欧盟委员会玛丽居里学者就职于AIT 奥地利国家研究所研究“采用机器学习和大数据进行交通噪声预测”；比利时鲁汶大学机械工程博士候选人；欧洲专利律师候选人。

出版文章

Book (Ph.D. Thesis):

  • Zhang, X., De Roeck, W. (sup.), Desmet, W. (cosup.) (2022). Development of pass-by noise prediction models for road vehicles employing machine learning.

Journal articles:

  • Zhang, X., Kuehnelt, H., De Roeck, W. with Zhang, X. (corresp. author) (2021). Traffic Noise Prediction Applying Multivariate Bi-Directional Recurrent Neural Network. Applied Sciences-Basel, 11, Art.No. 2714. doi: 10.3390/app11062714 (professional oriented)

Book chapters:

  • Zhang, X., Kuehnelt, H., De Roeck, W. (2021). Pass-by Noise Modelling of Road Vehicles employing Machine Learning and Big Data. In: “PBNv2” Next generation Pass-By Noise approaches for new powertrain vehicles, Chapt. 7, (163-200). Leuven, Belgium: KU Leuven. ISBN: 9789082893120.

Conference proceedings:

  • Zhang, X., Kuehnelt, H., De Roeck, W. (2020). Pass-by Noise Modelling Applying Machine Learning. In: e-Forum Acusticum 2020, (2019-2026). Presented at the FORUM ACUSTICUM 2020, Lyon, FR.